Летняя онлайн-школа ТПУ  для успешных и перспективных программистов, IT-специалистов и увлеченных компьютерной сферой политехников!
Предлагаем уже сейчас открыть для себя популярные научные издания по направлениям IT – школы.

Искусственный интеллект и машинное обучение:

Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 400с. 

Одна из самых увлекательных книг по машинному обучению, только актуальная и практическая информация, без воды и лишних подробностей. Изложение сопровождается примерами с иллюстрациями, а в конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу по теме.

Шарден, Б. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python : учебное пособие / Б. Шарден, Л. Массарон, А. Боскетти ; перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 358 с. 

Отличное пособие для начинающих программистов: анализ больших данных, построение моделей машинного обучения и разработка приложений для прогнозирования.

Саттон, Р. С. Обучение с подкреплением: введение : руководство / Р. С. Саттон, Э. Д. Барто; перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 552 с.

«Обучение с подкреплением» - это одно из направлений искусственного интеллекта. Данное руководство посвящено истории развития этого вида ИИ, раскрывается его суть и теоретическая база, приводятся новейшие современные разработки в этой области.

Big data и финансовые технологии:

Макшанов, А. В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 188 с.

Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, акцент на технологиях «Big Data» и «Data Mining», авторы дают информацию о приемах интеллектуального анализа данных.

Лебедев, А. С. Методы Big Data : учебно-методическое пособие / А. С. Лебедев, Ш. Г. Магомедов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2021. — 91 с.

Компактное учебное пособие посвящено изучению современных программных платформ для обработки больших данных. Рассматриваются такие платформы как Hadoop, Hive, Pig, Spark. Приводятся схемы работы с их инструментарием и функционалом.

Разработка интернет-приложений:

Полуэктова, Н. Р.  Разработка веб-приложений : учебное пособие для вузов / Н. Р. Полуэктова. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 204 с.

Учебное пособие содержит теоретический материал и коллекцию практических работ. Автор рассматривает следующие вопросы: базовый язык разметки web-страниц HTML, технологии программирования на основе JavaScript, современные средства верстки сайтов.

Сысолетин, Е. Г.  Разработка интернет-приложений : учебное пособие для вузов / Е. Г. Сысолетин, С. Д. Ростунцев ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 90 с.

Пособие состоит из двух частей. В первой части рассматривается технология разработки и особенности проектирования интернет-приложений, вторая часть содержит методические указания к приведенным лабораторным работам для лучшего усвоения и закрепления пройденного материала.

Мобильные приложения и виртуальная реальность:

Васильев, Н. П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений / Н. П. Васильев, А. М. Заяц. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 160 с.

Всё о гибридных приложениях, их особенностях, возможностях и преимуществах, «плюсах» и «минусах». Особое внимание авторы уделяют разработке гибридных приложений под iOS.

Черников, В. Разработка мобильных приложений на С# : руководство / В. Черников. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 188 с.

В данном руководстве просто и лаконично описывается процесс создания приложений для смартфонов и планшетов. Рекомендуется для изучения как профессиональным, так и начинающим программистам.

Льюис, Ш. Нативная разработка мобильных приложений : руководство / Ш. Льюис, М. Данн ; перевод с английского А. Н. Киселева. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 376 с.

Универсальное практическое руководство о простейших подходах к разработке мобильных приложений для iOS и Android.
 

Внимание! Участие в мероприятии – бесплатное, а сертификат участника дает дополнительные 10 баллов при поступлении в магистратуру ИШИТР ТПУ.